复盘我的 AI 使用习惯：提示词怎么写、额度怎么省

最近让 AI 帮我复盘了几周的使用记录（考核细则、研发费用测算、制度条款整理、汇报材料、技能安装等）。结论很直接：我的要求专业、验收标准高，但额度主要耗在"返工轮次"和"长对话累积"上，而不是任务本身。

一句话总结：输入一次给全，修改一次攒齐，任务一个一开，重复的做成技能。

最耗额度的三个习惯

1. 碎片化连续纠正

有一次做测算，某个预估值改了两次，年度总目标也改了两次，每次只发一句话。每改一次，AI 都要重算、同步改 PPT 和 Excel 底稿、重新渲染检查、重新发送，前后五轮以上。真正的计算量可能只占其中一轮。

改进： 发出前先核一遍口径；要改多处时攒成一条消息一次发，例如：

改三处：①A 按新值；②总目标改为 X；③其余按刚好完成。改完一次性出 PPT 和底稿。

2. 一个对话串多个任务

同一个对话里先填表，再做 PPT，再查政策，再换模板重做。对话越长，后面每一轮都要带着前面全部内容，单轮成本越来越高。

改进： 一个交付物开一个新对话。切换时让 AI 先写一段交接摘要（文件名、口径、已确认的数字），粘到新对话开头。

3. 关键输入后补，导致做两遍

模板是在通用版 PPT 做完之后才提出的，结果等于做了两遍。

改进： 模板、源文件在第一条消息就附上，并写明"必须用这个模板"。

提示词怎么写更省

常规任务可以套这个结构，基本能一轮出结果：

任务：把某月数据填入《XX表》指定区域
数据源：明确到文件夹、文件、sheet
口径：写清公式；空值保持空白
输出：原表另存修改稿，附计算明细 sheet
验收：只改指定区域；中间稿不用渲染检查，终稿再全面核对

最后一行值得单独说：渲染检查、公式检查、包校验都很合理，但中间稿不需要每轮都做全套。明确说"草稿，先看数"就能省掉不少调用。

大文件也尽量直接给范围。几百页的制度汇编，如果知道在哪几页、要哪一份文件，直接写出来，就不用全文提取再定位。

结构性的省额度办法

• 把重复流程做成技能。 月报填报、费用口径、考核计分规则这类反复讲的东西，固化成技能，写明路径、公式、匹配规则。以后一句"跑本月月报"就行。
• 固定资料放进 Project。 会反复用的通知、指标库、制度汇编放进知识库，不用每个对话重新上传和解析。
• 按难度选模型。 改几个单元格、润色一段文字用轻量模型足够；复杂的跨文件测算、政策核查再用最强的模型。

做得好、值得保留的

经常先问"这个是否合理"，让 AI 先评估再执行，能避免方向性返工。如果再加一句评估标准（比如"按原文尽力一致""这个权重不能动"），第一轮就能拿到想要的答案。约束说得越早越省。